Учёные БФУ имени Канта научили нейросеть находить пластиковый мусор в океане

Учёные Балтийского федерального университета имени Канта вместе с коллегами из МФТИ и МГУ нашли способ, как с помощью нейросети автоматически находить плавающий мусор в океане. Разработка поможет отслеживать загрязнение морей, в том числе и у берегов Калининградской области. Об этом сообщили в Минобрнауки России.

Ежегодно в Мировой океан попадает до 23 миллионов тонн мусора, который губит морских животных. Они проглатывают пластик, путаются в сетях и пакетах. Обычно мусор ищут визуально — с судов, но это долго и трудоёмко. Альтернатива — анализировать снимки с дронов или камер, установленных на борту. Но для этого нужна надёжная нейросеть, которая не путает мусор с птицами, пеной или бликами на воде.

Калининградские учёные вместе с коллегами создали именно такую модель. Для обучения они использовали 136 часов видеозаписей, сделанных с борта научно-исследовательского судна «Дальние Зеленцы» во время арктической экспедиции 2023 года. Материал разбили на кадры — получилось больше полумиллиона фотографий морской поверхности. На 10 тысячах снимков исследователи вручную отметили птиц, мусор, блики и капли воды.

Выяснилось, что нейросеть, которая прошла «самообучение» на разных наборах данных, находит мусор на 30% эффективнее, чем алгоритм, обученный традиционным способом на размеченных человеком снимках. Разработка может использоваться для постоянного мониторинга состояния морей, в том числе и Балтийского.