Нефтегазовая отрасль за год направила 151 млрд рублей на цифровизацию

Нефтегазовые компании за год вложили 2,7 млрд рублей в решения на базе искусственного интеллекта; общие расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд рублей.

Основной эффект от ИИ предприятия видят во внутренних процессах: 67% организаций отметили повышение эффективности бизнес-процессов, 53% — рост эффективности производства, 43% — увеличение производительности труда, 40% — улучшение безопасности труда. Качество продукции повысилось у 37% компаний, сроки вывода продукции на рынок сократились у 30%.

Самое популярное направление применения ИИ — обработка визуальных данных и компьютерное зрение (77% компаний). Интеллектуальную поддержку принятия решений используют 63%, обработку текстов — 50%, работу со звуковыми данными — 47%. Об этом пишет newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 подчёркивают: применение ИИ для промышленной безопасности означает переход от реактивного подхода к предиктивной модели. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии помогают заранее выявлять риски на опасных объектах, снижая вероятность аварий и внеплановых остановок.

Главный барьер внедрения — высокие затраты (40% компаний). 28% указали на нехватку данных для обучения моделей, 23% — на неструктурированность и сложность обработки информации. Почти треть компаний сталкивается с ограничениями по качеству и доступности данных.

В ближайшие пять лет, по оценке экспертов Т1, в отрасли будут развиваться предиктивное обслуживание оборудования, компьютерное зрение в промышленной безопасности, оптимизация добычи, анализ параметров бурения, оценка выбросов и декарбонизация, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Никита Трофимов, старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1, считает, что отрасль переходит от поиска сценариев использования ИИ к оценке его экономической ценности. Существенная часть эффекта выражается в предотвращённых потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Привязка этих результатов к финансовым показателям позволит компаниям принимать решения о масштабировании и инвестициях.