Kazan Digital Week 2026: ИТ-холдинг Т1 сравнил GPU NVIDIA и китайские ускорители

На Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов подвел итоги испытаний графических ускорителей (GPU), выполненных компанией в течение 2026 года.

Исследование было посвящено эффективности смешанного парка — оборудования NVIDIA и решений китайских поставщиков. Как пояснили в ИТ-холдинге Т1, использование разных ускорителей помогает наращивать вычислительные мощности, несмотря на дефицит техники. Если подбирать GPU под определенную нагрузку, стоимость инференса в некоторых случаях можно уменьшить в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.

Готовность организации к работе с искусственным интеллектом, или AI Ready, спикер связал с конкретным экономическим результатом за 6–9 месяцев, а не с количеством запущенных пилотов.

Дмитрий Харитонов отметил, что компании необходимо руководствоваться прагматикой управления, а не ажиотажем вокруг ИИ. Способность проводить по 5–7 пилотных проектов ежемесячно еще не означает соответствия принципу AI Ready. Он подчеркнул, что эффект должен быть измеримым: в противном случае проект подлежит закрытию.

Для поиска альтернатив NVIDIA и уменьшения зависимости клиентов от ее оборудования в ИТ-холдинге Т1 организовали отдельную лабораторию. Эксперты протестировали GPU разных производителей, включая китайские ускорители, использовав более 20 ИИ-моделей. Число прогонов на альтернативных чипах превысило 1000. Результаты позволили определить несколько рабочих вариантов применения GPU в инфраструктуре российских компаний. В частности, при обработке документов и поиске по базам знаний с помощью ИИ-ассистентов китайские решения сокращают затраты на инференс в 2–2,5 раза без снижения качества ответов.

Работу с собственными крупными языковыми моделями (LLM) можно организовать по гибридной схеме. Обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей выполняются на оборудовании NVIDIA, тогда как альтернативным ускорителям передаются некоторые сопутствующие задачи и отдельные сценарии инференса. Для компьютерного зрения китайские GPU обеспечивают конкурентную стоимость, хотя по скорости обработки информации проигрывают NVIDIA.

Руководитель ИТ-холдинга обратил внимание и на структуру совокупной стоимости владения (TCO) ИИ-решением. Рассчитывать ее следует с учетом оборудования, лицензий, сопровождения и обучения сотрудников.

Отдельно Дмитрий Харитонов обозначил важность защищенного контура для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). Для них первоочередное значение имеют решения из реестра программно-аппаратных комплексов (ПАК), размещенные в собственной инфраструктуре. Это дает возможность исключить санкционные риски и соблюсти требования безопасности.